Tekoälystä puhutaan turhankin usein pelottavaan sävyyn. Kuumimmat keskustelut käydään erityisesti silloin, kun mainitaan tekoäly, sekä työpaikkojen katoaminen samassa kontekstissa: Tekoäly tulee siis pilaamaan työelämän, ja se lopettaa myös ihmisten kyvyn ajatella itse.

On selvää että monet rutiininomaiset, sekä toistuvat manuaaliset tehtävät ovat ainakin muuttumassa merkittävästi tekoälyn yleistyessä. Myönnän itsekin, että hyödynnän paljon tekoälyä, ihan jo pelkästään näiden blogiartikkeleiden luomisessakin. Kirjoittaessakaan ei tarvitse nyhjäistä niin sanotusti enää tyhjästä, sillä tekoäly auttaa erityisesti aiheiden valinnassa, sekä artikkeleiden rungon hahmottelemisessa eteenpäin.

Tekoälyn yleistyttyessä syntyy jatkuvasti osaamistarpeita eri ammatteihin, vaikka emme sitä heti uskoisikaan. Kuka valvoo vaikkapa tekijänoikeuksia tekoälyn käytössä? Kuka opettaa tekoälyn käyttöä, sekä sen lukutaitoa nuorille, ja jopa aikuisillekin? Kuka pääsee valitsemaan, mitä dataa käytetään tekoälyn opettamiseen, jotta laatu, sekä erityisesti monimuotoisuus ovat varmasti turvattu?

Tässä artikkelissa tarkastellaan kolmea eri ammattia, joita tullaan takuulla tarvitsemaan tekoälyn rinnalla tulevaisuudessa!

Tekoälyn eettinen konsultti: luottamus tulee rakentaa tekoälyn ja ihmisen välille

Mihin työtehtäviin tekoälyn eettisiä konsultteja tarvitaan? Niin sanotut “tekoälyetiikan asiantuntijat” tarkastelevat järjestelmiä niin eettisyyden, yhdenvertaisuuden, läpinäkyvyyden, yksityisyyden, kuin yhteiskunnallisten vaikutusten näkökulmasta. Heidän tehtävänään on toteuttaa eettisiä arviointeja, kehittää sisäisiä ohjeistuksia, sekä neuvoa eri sidosryhmiä tekoälyn etiikasta, sekä mahdollisista riskeistä. Sidosryhmillä voidaan tarkoittaa esimerkiksi yrityksessä olevia päätöksentekijöitä, sovellusten kehittäjiä, asiakkaita/sovellusten loppukäyttäjiä, ja niin edelleen.

Epäoikeudenmukaiset algoritmit johtavat pahimmassa tapauksessa syrjiviin päätöksiin. Tekoäly voi toistaa ja vahvistaa yhteiskunnallisia vinoumia, jos se perustuu epätasapainoiseen, tai syrjivään dataan. Tällaisia voivat olla esimerkiksi sukupuoleen, etniseen taustaan, sosioekonomiseen asemaan, ja jopa asuinalueeseen. Eettinen konsultti voi auttaa tunnistamaan ja korjaamaan näitä riskejä, joita kehittäjät eivät välttämättä huomaa, sekä varmistaa, että päätökset eivät perustu pelkästään teknisiin-, takka yrityksen taloudellisiin näkökulmiin nojaten.

Tekoälyn lainsäädännön ja sääntelyn lisääntyminen tulee siis kasvamaan tulevaisuudessa. Euroopan Unionin AI Act haluaa varmistaa, että tekoälykehitys on turvallista, oikeudenmukaista, ja läpinäkyvää. Eettisten konsulttien tehtävänä onkin varmistaa, että tekoälyratkaisut ovat lainmukaisia, ja ne noudattavat EU:n asettamia sääntöjä sekä normeja.

Tekoälydatan trainer: valmistaa koulutusdatan tekoälylle

Milloin viimeksi käytit yrityksen tarjoamaa Chatbottia, joka ei päässyt lainkaan kärryille siitä, mitä olit siltä kysymässä? Niin sanottujen “AI trainereiden” tehtävät liittyvät niin datan valmisteluun, tekoälyn ohjaamiseen, sekä laadun arviointiin. Niin monta kuin asiakkaitakin yrityksessä on, yhtä monta erilaista keskustelua tullaan varmasti chatbottienkin kanssa käymään. Keskusteluista pyritään luomaan mahdollisimman luonnollisia, asiakkaan tarpeita-, sekä yksityisyyttä kunnioittavia. Tekoälykouluttajien tehtävänä onkin katsoa työkaluja myöskin käyttäjäkokemuksen näkökulmasta: ovatko chatbottien tarjoamat vastaukset ymmärrettäviä, ja ennen kaikkea käyttäjälle hyödyllisiä?

AI trainereiden tehtävänä on myös varmistaa, että tekoälylle syötetään sellaista dataa, jonka monimuotoisuus on varmistettu. Rooliin liittyy paljon vastuullisuutta, sekä eettistä arviointia jo varhaisessa vaiheessa. Tekoälykouluttajat havaitsevat virheitä ja vinoumia, esimerkiksi harhaanjohtavia, syrjiviä, tai epäselviä vastauksia, ja pyrkivät varmistamaan, että opetusdata jolla malleja koulutetaan on mahdollisimman monipuolista.

Data Scientist: datatieteilijöiden kysyntä kasvaa

Niin kutsuttu “datatieteilijä” eli data scientist -rooli ei ole aivan heti katoamassa: itseasiassa, data scientistien tarpeen on arvioitu kasvavan jopa 40% tulevien vuosien aikana, sillä räätälöityjä tekoälytyökaluja jalkautetaan eri yritysten tarpeisiin yhä enemmän. Datatieteilijöiden rooli ei myöskään ole aivan yksitelitteinen: se voi tarkoittaa eri organisaatioissa hyvinkin erilaista osaamista.

Usein datatieteilijöiden keskeinen taito on tulkita dataa niin, että sen kautta voidaan löytää vastauksia yrityksessä ilmenneisiin ongelmiin (— joskus datan kautta voidaan jopa löytää kokonaan uusia kysymyksiä, sellaisia joita kukaan ei välttämättä ole osannut esittää aikaisemmin). Datatieteilijät hyödyntävät teknisiä taitojaan, kuten tilastollisten mallien rakentamista ja koodin kirjoittamista, ja yhdistävät ne lopuksi liiketoimintaosaamiseensa. Datatieteilijät myös ennakoivat tulevia tapahtumia analysoimalla jo olemassa olevaa tietoa, eivätkä pelkästään keskity etsimään vastauksia jo olemassa oleviin liiketoimintaongelmiin.

Tekoäly muuttaa väistämättä myös datatieteilijöidenkin työnkuvaa, mutta ei poista sitä: datahan ei varsinaisesti kerro meille suoraan niitä kysymyksiä, jotka ovat liiketoiminnan ongelmien ratkaisemisen kannalta merkityksellisiä, eihän?

Keksitkö muita ammatteja, joiden merkitys tulee kasvamaan tulevaisuudessa? Kerro kommenteissa!